[스마트경제=복현명 기자] 옥용식 고려대학교 환경생태공학부 교수가 머신러닝을 활용 중금속으로 오염된 토양의 식물정화기술 (Phytoremediation) 모델 개발에 성공했다.
이번 연구 결과는 유엔환경계획(UNEP)을 비롯해 세계보건기구(WHO), 유엔식량농업기구(FAO) , 국제사회에 농경지 중금속 오염으로 인한 식량안보 문제에 대한 해결방안을 제시함으로써 정부 그린뉴딜에 대한 해법 또한 제시하고 있다.
옥용식 고려대 교수는 지난해 'Nature Reviews Earth and Environment(IF: 37.214)' 편집위원장으로부터 토양오염과 UN SDGs에 대한 집필 요청을 받아 해당 분야 최고 권위의 석학들과 본 주제에 대한 리뷰 집필을 주도한 바 있다.
특히 그는 2000년부터 토양오염과 식량위기에 대한 대응방안으로 식물에 기반한 친환경적 오염토양 정화기술인 식물정화기술을 연구했으며 최근 화두가 되고 있는 ESG 관점에서도 보다 경제적이고 환경적으로 지속가능한 토양정화 정책의 도입 필요성에 대해 역설해왔다.
옥용식 교수팀은 식물정화 분야 세계적 석학인 벨기에 겐트대학교 Erik Meers 교수를 포함해 인공지능 분야의 석학인 국립싱가포르대학교 Xiaonan Wang 교수, 토양정화 분야는 칭화대학교 Deyi Hou 교수와 함께 공동연구를 진행했으며 해당 연구결과는 환경분야 최고 권위 학술지 Journal of Hazardous Materials(IF: 14.224)의 2023년 1월호에 출판된다.
복현명 기자 hmbok@dailysmart.co.kr
